Reka bentuk penyelidikan eksperimen

Dalam reka bentuk eksperimen, penyelidik secara aktif cuba mengubah situasi, keadaan, atau pengalaman peserta (manipulasi), yang mungkin membawa kepada perubahan tingkah laku atau hasil untuk peserta kajian. Penyelidik secara rawak memberikan peserta kepada keadaan yang berbeza, mengukur pembolehubah yang diminati, dan cuba mengawal pemboleh ubah yang mengelirukan. Oleh itu, percubaan selalunya sangat ditetapkan walaupun sebelum pengumpulan data bermula.

Dalam reka bentuk eksperimen yang baik, beberapa perkara adalah sangat penting. Pertama sekali ialah keperluan untuk memikirkan cara terbaik untuk mengoperasikan pemboleh ubah yang akan diukur serta kaedah statistik yang paling sesuai untuk menjawab soalan kajian. Justeru, pengkaji harus mempertimbangkan apakah jangkaan kajian serta cara menganalisis sebarang hasil yang berpotensi. Akhir sekali, dalam reka bentuk eksperimen, penyelidik mesti memikirkan batasan praktikal, termasuk ketersediaan peserta serta bagaimana perwakilan peserta kepada populasi sasaran. Adalah penting untuk mempertimbangkan setiap faktor ini sebelum memulakan eksperimen. Selain itu, ramai penyelidik menggunakan analisis kuasa sebelum mereka menjalankan eksperimen untuk menentukan berapa besar sampel mestilah untuk mencari kesan saiz tertentu dengan reka bentuk tertentu pada kebarangkalian yang diingini bagi ralat Jenis I atau Jenis II. Pengkaji mempunyai kelebihan untuk meminimumkan sumber dalam reka bentuk penyelidikan eksperimen.

Reka bentuk penyelidikan bukan eksperimen

Reka bentuk penyelidikan bukan eksperimen tidak melibatkan manipulasi situasi, keadaan atau pengalaman peserta. Reka bentuk penyelidikan bukan eksperimen boleh dikelaskan secara meluas kepada tiga kategori. Pertama, dalam reka bentuk hubungan, pelbagai pembolehubah diukur. Reka bentuk ini juga dipanggil kajian korelasi kerana data korelasi paling kerap digunakan dalam analisis. Memandangkan korelasi tidak membayangkan sebab musabab, kajian sedemikian hanya mengenal pasti pergerakan bersama pemboleh ubah. Reka bentuk korelasi membantu dalam mengenal pasti hubungan satu pemboleh ubah dengan pemboleh ubah lain, dan melihat kekerapan kejadian bersama dalam dua kumpulan semula jadi. Jenis kedua ialah kajian perbandingan. Reka bentuk ini membandingkan dua atau lebih kumpulan pada satu atau lebih pemboleh ubah seperti kesan jantina pada gred. Jenis penyelidikan bukan eksperimen yang ketiga ialah reka bentuk membujur. Reka bentuk membujur mengkaji pemboleh ubah seperti prestasi yang dipamerkan oleh kumpulan atau kumpulan dari semasa ke semasa.